克雷西 时令 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
这次是真真真挖到OpenAI大动脉了。
Jason Wei，思维链的提出者、o1系列模型的关键人物，被曝也被扎克伯格请走，即将入职Meta。
消息最早由《连线》杂志Kylie曝光，得到了消息人士证实。
Kylie还表示，Jason Wei的Slack账号（OpenAI的企业微信）已经被停用，一同被停用的还有o1的另一位关键人物Hyung Won Chung。
所以o1团队，这是要在Meta聚成满天星了？
在此之前，面对Meta的挖人攻势，OpenAI CEO还在内部PUA，说真正TOP的都还在，只不过有些“名单靠后”的人，“唯利是图”。
然而现在，如果大名鼎鼎的Jason Wei也转投Meta了。
这可不是TOP不TOP了，简直就是挖到了大动脉。
思维链提出者被小扎挖走华人科学家Jason Wei，“思维链”的提出者，o1背后的一位关键人物。
他本科就读于美国达特茅斯学院（Dartmouth College），专业是计算机科学，其间的论文导师Lorenzo Torresani教授现在同时担任FAIR科学家。
2020年毕业后，Jason Wei加入谷歌。
2022年，还在谷歌大脑的Jason Wei以第一作者的身份发表了思维链的开山之作《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》。
在谷歌期间，Jason Wei将思维链、指令调优等大模型关键技术进行了推广。
并且还和PaLM作者Yi Tay、谷歌首席科学家等人一同发表了关于大模型涌现现象的研究。
2023年，Jason Wei加入OpenAI，后成为o1、Deep Research等重要产品背后的关键人物。
在去年o1的“网友见面会”中，坐第一排C位的就是Jason Wei，他的旁边是o1的另一名关键人物赵盛佳，现在也被小扎“收入囊中”。
传闻中的另一位Hyung Won Chung，也是o1的重要人物，还领导了CodeX mini的训练工作。
Hyung Won Chung来自韩国，于2019年获得MIT计算机科学与人工智能实验室的博士学位。
在加入OpenAI之前，Chung也曾在谷歌大脑工作，方向是解决大模型扩展过程中遇到的瓶颈，构建了基于JAX的大规模训练系统。
两人不仅都曾在Google工作、都是OpenAI中o1和Deep Research项目的核心贡献者，而且关系也很密切，曾一同到在斯坦福大学举办讲座，分享他们在大模型领域的研究成果。
Jason甚至在他的996日记中还特意提到过Chung。
不仅如此，Jason还曾特意写下长文，公开表达对Chung的感谢。
这也让Chung被一同挖走的可能性，看上去更高了。
小扎为什么这么能挖？能让OpenAI的一个个关键人物接连“叛逃”，小扎确实是下了功夫，给足了尊重的。
起初奥特曼说被挖走的人“唯利是图”，但OpenAI放假、加薪、股权激励的一套连招，也都没能挽留住这些人才。
在人们的纷纷猜测之中，小扎亲自给出了正面回应：他们加入Meta，并非贪图金钱，而是为了造神——build god，最终极的AGI。
Meta超级智能实验室为顶尖AI人才提供超乎想象的强大支持——直接向小扎汇报，并且最强GPU无上限随！便！用！
为此Meta开足马力建设数据中心，有望成为第一家上线1GW+超级计算集群的实验室。
当然除了小扎的外部攻势，也离不开OpenAI的内部诱因，有一篇热门的博客就表达了对OpenAI内部现状的反思。
这篇博客的作者就是曾参与开发Codex的工程师Calvin French‑Owen，他在三周前宣布离开OpenAI。
Calvin在博客中提到，他离职的原因是希望重新回到创业公司创始人的角色（Calvin曾是客户数据创业公司Segment的联合创始人）。
但更多的是对OpenAI的工作模式进行了反思，肯定了其工作模式中很少有繁文缛节的务实精神，但也从人员到技术细数了OpenAI内部的诸多不足。
首先是惊人的快速增长与随之而来的混乱。
Calvin在OpenAI一年多的工作当中，亲历了OpenAI从1000人激增至3000人的疯狂扩张。
一片繁荣背后，公司内部沟通、汇报结构、产品发布流程、人员管理与组织以及招聘流程等环节全都受到了挑战。
同时，OpenAI内部“赛马盛行”，工作强度很高、压力非常大。
例如，Calvin所在的Codex团队，在短短七周内从零开始构建并发布产品，996都不算啥了，期间几乎“没有觉睡”。
Calvin称这段Codex冲刺是自己“近十年内工作最努力的一次”，常常工作到深夜，早上很早起床，并且大部分周末都在工作。
技术层面，OpenAI的代码库也成为了一座*山。
Calvin介绍，OpenAI核心代码库中的代码质量参差不齐，且没有大规模强制执行的风格指南。
其中既有经验丰富的前Google工程师编写的能处理数十亿用户的代码，也有新晋博士编写的临时Jupyter Notebook。这导致代码经常出错或运行时间过长。
用Calvin的话说，OpenAI虽然规模正在扩大，但“还没有意识到自己是一家巨头公司”，配套的模式都还没有完成从初创到大公司的转变。
Calvin认为，这种情况和早期的Meta非常相似，毕竟之前Meta和OpenAI之间的人才流向和现在几乎完全相反。
所以这份言辞恳切的“反思”博客，也在另一个程度说明了一件事——
不是小扎火力太猛，而是奥特曼确实能力有限，Ilya把他带到了他不该有的高度。
参考链接：[1]https://x.com/kyliebytes/status/1945283263171355071[2]https://techcrunch.com/2025/07/15/a-former-openai-engineer-describes-what-its-really-like-to-work-there/[3]https://calv.info/openai-reflections
— 完 —
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